Математическая оптимизация
Формализуем бизнес-задачи и разрабатываем модели для ценообразования, планирования, логистики, маршрутизации и распределения ресурсов.
РезультатМодель · алгоритм · код
Прикладные R&D-проекты
Модели и алгоритмы для задач без готового решения.
Берём в работу прикладные R&D-задачи: разбираем ограничения, проверяем идеи на данных и передаём модель, алгоритм, код или прототип.
Нет готового решенияЗадача требует собственной модели или алгоритма.
Подход перестал работатьИзменились данные, масштаб или ограничения.
Идею нужно проверитьДо вложений в полноценную систему.
Направления работы
Задачи, где типового инструмента недостаточно.
Сосредотачиваемся на части проекта, где требуется собственная математическая постановка, алгоритм или воспроизводимый эксперимент.
Машинное обучение и ИИ
Разрабатываем модели для прогнозирования, классификации, ранжирования и автоматизации операций, которые сложно описать фиксированными правилами.
РезультатМодель · код · метрики качества
Прикладные исследования и прототипы
Проверяем технические гипотезы на данных, сравниваем подходы и определяем границы применимости до начала полноценной разработки.
РезультатЭксперимент · прототип · отчёт
Аудит моделей и алгоритмов
Анализируем постановку, данные, ограничения, метрики и вычислительную схему. Выявляем причины проблем и предлагаем направления улучшения.
РезультатДиагностика · рекомендации · план работ
О R-Labs
Команда, сформированная на прикладных задачах бизнеса.
R-Labs сформировалась как внутренняя команда прикладных исследований и разработки. Наша экспертиза выросла из задач на стыке математической оптимизации, анализа данных и машинного обучения — от постановки и экспериментов до рабочего кода и прототипов.
Формат работы
Подключаемся там, где нужна специализированная экспертиза.
Объём работы определяем по задаче: от короткой проверки гипотезы до самостоятельного алгоритмического блока.
Отдельная R&D-задача
Исследуем подходы, проводим эксперименты и создаём модель или прототип с понятными критериями результата.
Алгоритмический модуль
Разрабатываем модель, алгоритм или программный компонент для использования внутри системы заказчика.
В составе комплексного проекта
Берём специализированный R&D-блок, согласуем интерфейсы и результаты с основной командой проекта.
Для интеграторов и участников тендеров: можем участвовать в подготовке технического предложения и выступать именованным субподрядчиком по своему блоку работ.
Публикации
Открытые исследования команды.
Публикуем результаты исследований и экспериментальных работ, на которых строится прикладная экспертиза R-Labs.
Dynamic Pricing for Real Estate
Математическая модель оптимального ценообразования с учётом переменного спроса, планов по продажам и выручке.
Implementing Dynamic Pricing Across Multiple Pricing Groups in Real Estate
Развитие модели динамического ценообразования для нескольких ценовых групп.
Evaluating the potential of neural discrete choice model with siamese networks for a real estate sales forecasting problem
Нейросетевая модель дискретного выбора с сиамским обучением для прогнозирования покупательского решения и сравнение с классическими подходами на численных экспериментах.
A Comparative Study of Dynamic Programming and Reinforcement Learning in Finite Horizon Dynamic Pricing
Сравнение динамического программирования и reinforcement learning для задач динамического ценообразования на конечном горизонте: выручка, устойчивость, выполнение ограничений и вычислительная масштабируемость.
The Revenue Effect of Demand Misspecification in Event Ticket Pricing
Исследование того, как ошибки в оценке временного профиля спроса влияют на выручку в динамическом ценообразовании билетов при ограниченном запасе и приближении даты события.
Контакты
Есть задача без готового решения?
Опишите контекст, ограничения и ожидаемый результат. Этого достаточно, чтобы определить, где команда R-Labs может быть полезна и каким должен быть следующий шаг.
Написать в R-LabsДля комплексного проекта или тендерной заявки укажите предполагаемую роль команды и ожидаемый объём работ.